用数据“绘画”：媒体艺术家 Refik Anadol 如何使用生成式 AI 创作艺术

 

 

生成式 AI 不仅将从根本上重塑技术领域，还将重塑我们创造和思考艺术的方式。Refik Anadol 处于革命的最前沿。

这位土耳其裔美国媒体艺术家和设计师是数据和机器智能美学的先驱。他研究人类与机器交汇处的创造力，使用数据驱动的机器学习算法将记忆数字化，并创造抽象、多彩的环境艺术。他的作品曾在纽约现代艺术博物馆、蓬皮杜梅斯中心、澳大利亚维多利亚国家美术馆和威尼斯建筑双年展展出。

Anadol 与《WIPO杂志》谈论了艺术、科学和技术的融合、生成式人工智能的潜力，以及他如何使用动植物图像重建自然。

 

 

艾夫松 Erkilic雷菲克·阿纳多尔。

 

你如何描述你的工作？

 

首先，我是一名媒体艺术家和导演。我开始编写计算机编程，并了解到当你创建软件并使用它来扩展你的想象力时，你可以让不可见的东西变得可见。机器用来相互交流的元素可以转化为数字颜料来创造一件艺术品。

 

我喜欢电脑。我从电脑游戏开始，从高中开始，我就一直在使用机器建立艺术实践。

 

我从 2008 年开始使用自己的软件进行艺术创作。当我开始想象我们周围数据（声音、视觉、互联网）的着色时，我创造了“数据绘画”这个词。我相信生活中任何可以量化的东西都可以成为艺术品。数据不仅仅是数字;它是一种记忆形式，可以采取任何形状或形式。

 

“如果机器会做梦，如果可以，谁来定义什么是真实的，什么是假的，会发生什么？”

 

告诉我们您的创作过程。

 

一般来说，我们周围的数据是我工作的灵感来源。使用生成式人工智能，我们通过利用大型、集中和公开可用的数据集来训练机器学习算法，以可视化自然、城市生活和文化。自 COVID-19 大流行以来，我的工作重点是编制尽可能大的数据集，以人工保护自然。

您从事人工智能 （AI） 和生成式 AI 方面的工作已经有一段时间了。

 

2016 年，我成为 Google 的常驻艺术家，开始了我的人工智能之旅。在令人难以置信的鼓舞人心的一年里，我和我的团队学会了如何使用算法。在我们的第一个项目中，我们与土耳其的开源库 Salt 合作创建了我们的 Archive Dreaming 项目。这是第一部使用公共数据创作艺术的 AI 艺术作品。

问题是：如果机器会做梦，如果可以，谁来定义什么是真实的，什么是虚幻的，会发生什么？机器可以做梦的想法是一个基本的起点。在过去的几年里，计算能力有了很大的提高，并为我们提供了一个全新的视角，让我们了解我们留下的数据集如何成为新的体验。

 

“AI 还没有意识。但是，我们预计它将来会获得一定程度的意识。

 

我们在纽约现代艺术博物馆 （MoMA） 举办了一个名为“无监督”的现场 AI 展览，一直持续到 2023 年 10 月底。它让参观者体验到无限且不断梦想的 AI。我们为安装创建的软件使用与视觉、声音和气候相关的数据。这是我们迄今为止最雄心勃勃的展览，在开发它的过程中，我们创造了一幅栩栩如生的绘画或艺术品。

Installation view, Refik Anadol: Unsupervised, The Museum of Modern Art, New York, November 19, 2022 – March 5, 2023.

 

人工智能有能力独立创造吗？

 

AI 还没有意识。人们担心人工智能具有决策权，但目前，它只能根据过去的趋势预测未来可能发生的事情。然而，我们预计它将来会获得一定程度的意识。这就是我们显示 AI 名称、算法和我们工作中使用的数据的原因之一。在 MoMA 展览中，我们专门提供了一个屏幕来展示我们的数据源以及 AI 如何使用它们，以帮助参观者更好地了解所涉及的过程。

 

在您的作品中，人类输入和生成式 AI 之间的平衡是什么？

 

余额约为 50-50。我的创作是真正的人机合作。我对生成式 AI 非常乐观，因为它有可能增强我们的记忆。作为艺术家，我们可以利用这种潜力，例如，在数字时代表现自然，这样那些看到我们作品的人就会记住沉浸在自然世界中的感觉。生成式 AI 可以使用图像、声音、文本甚至气味数据来训练算法。

 

在创建 AI 想象力时，它并不像放入和取出某物那么简单。对于每个项目，我们都是从头开始的，需要几个月的时间才能完成数据收集和培训过程。首先，我们整理数据并使用它来训练 AI。然后，具有讽刺意味的是，我们教 AI 不要学习太多，而是有意识地做梦，以创造独特的想象力。我们不使用现有模型。这是我们的工作与其他 AI 工作之间的重要区别。想象一下机器脑海中的相机。我们对它进行编程，随着 AI 的学习，它将信息存储在 10 到 24 个维度中。

 

自 2014 年以来，我们一直在研究创建这个“画笔”的软件，我们将其浸入数据中。我称之为 “AI 数据绘画”。我们从机器的“头脑”中获取信息，并将其转化为数字画布，它可以采用三维雕塑的形式，如 AI 数据雕塑，或者沉浸式房间或公共建筑。

我们尝试的许多东西都不起作用，或者感觉不对劲，无论我们的艺术意图是什么。我们的失败比成功多得多，但我们一直在学习如何使用这种媒介进行艺术表达。

 

“我们希望找到使用数据来丰富我们的文化遗产的新方法。”

 

在这方面，还有哪些项目让您印象深刻？

 

在为即将在洛杉矶成立的博物馆 DATALAND 进行研究时，我有幸能够与生活在巴西阿卡州亚马逊雨林中的 Yawanawà 人的杰出领袖共度时光。

他们的学习方式和他们对自然世界的了解深深地启发了我。我们共同开发了一个开源 AI 雨林模型，该模型围绕尊重共同创造并保留他们的语言而构建。借助此模型，生成式 AI 甚至可以根据人们的集体知识“重建”已灭绝的动植物。

Winds of Yawanawa.

我们现在正在仔细研究新的、更具创造性的方法，以使用数据源来保存人类的记忆。今天生成了如此多的数据，如果简单地将其转储，那将是一个真正的遗憾。我们想找到新的方法来使用它来丰富我们的文化遗产。